多地算力租賃政策競跑 算力券提振算力租賃市場需求

一、算力租賃行業概述

算力就是計算能力。算力分為通用算力、智能算力、超算算力，分別提供基礎通用計算、人工智能計算和科學工程計算。

算力租賃就是對算力進行出租，主要通過大型數據中心和云服務提供商將其閑置的計算資源出租給用戶。通過算力租賃服務，用戶可以輕松應對需要大量計算資源的任務，例如人工智能訓練、密碼破解和科學計算，對于初創企業和中小型企業而言，算力租賃提供了快速啟動和擴張的機會，無需進行大規模的技術投資。

二、算力產業規模迅速增長，多地算力租賃政策競跑

根據觀研報告網發布的《中國算力租賃行業發展趨勢分析與未來前景研究報告（2023-2030年）》顯示，算力租賃的概念和應用在近年來逐漸受到重視。早在2020年，國家就圍繞數據中心的算力統籌規劃，連續發布了一系列政策，提出了以“東數西算”為核心的多層次、一體化數據中心全新布局。緊接著，以算力平臺、智能算力中心為代表的新型基礎設施建設受到了極大的關注。云計算數據中心作為新基建的重要領域之一，順應了國家數字經濟產業發展的趨勢。2023年2月，《數字中國建設整體布局規劃》提出系統優化算力基礎設施布局，促進東西部算力高效互補和協同聯動，引導通用數據中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數據中心等合理梯次布局。

全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，“東數西算”工程正式全面啟動。隨著數字技術向經濟社會各領域全面持續滲透，全社會對算力需求仍十分迫切，預計每年仍將以20%以上的速度快速增長。在此背景下，算力租賃受到了各地政府的重視，上海、北京和深圳紛紛出臺相關政策支持算力租賃領域發展，鼓勵國企、高校、科研機構等租用民間投資算力資源和數據儲存，整合算力資源。

2023年算力租賃相關政策梳理如下表所示

資料來源：國務院、京政辦、深政辦、滬發改委、觀研天下數據中心整理

三、算力券切實降低企業算力使用成本，提振算力租賃市場需求

北京市經濟和信息化局日前印發人工智能算力券實施方案的通知。企業與智能算力供給方簽訂智能算力服務合同后，向市經濟和信息化局申領算力券，單次申領算力券金額≤合同額的20%，同一企業每個自然年度累計申領和兌付算力券金額≤200萬元，每份合同有一次用券機會。

近年來，生成式人工智能相關技術快速演進，與此同時，大模型訓練、研發的算力需求也在大幅度提升。據廣發證券測算，國內AI大模型在訓練與推理階段或產生相當于1.1萬臺至3.8萬臺高端AI服務器的算力需求。算力資源的大量消耗，必然伴隨著算力成本的上升，據Lambda，使用訓練一次1746億參數的GPT-3模型，所需花費的算力成本超過460萬美元。而算力券的發布，正是通過政府補貼的形式來減輕算力需求方的算力成本的一種實踐方式。

北京市經信局相關負責人在7月接受采訪時指出，算力伙伴提供的算力價格基本已經是市場價格的五、六折左右，算力券中算力的供應方也是來自北京經信局正在征集的“北京市通用人工智能產業創新伙伴計劃”成員。通過折扣+算力券的方式，北京有效降低了企業算力使用成本。目前，全球算力需求仍然旺盛，本次北京先行一步，真金白銀支持算力建設，有望進一步激發起AI算力使用需求，刺激算力租賃市場的需求進一步提振。

首先，對于用戶來說，算力成本的下降最終會傳導在AI應用的定價上，從而吸引更多用戶進行AI服務的購買或者訂閱，這會進一步推動算力租賃市場的發展。其次，對于政府來說，算力券是一種有效的招商引資手段。政府可以通過算力券來強化當地算力產業的資本，吸引更多的企業來投資，這種招商引資的效果不僅可以促進當地經濟的發展，也可以提高當地在算力租賃市場的競爭力。同時，算力券還可以降低中小企業對算力資源的獲取門檻，在這種官方背書的資金支持下，中小企業有望提升對算力資源的資本開支信心，從而在充沛的算力條件下，模型訓練速度有望更快、模型精度更高。這對于中小企業來說無疑是一個重大的利好，因為它們可以以更低的成本獲得更多的計算資源，從而更好地開展業務。

資料來源：觀研天下整理

最后，算力券的發放還可以促進算力技術的創新和發展。政府可以通過算力券的發放來鼓勵企業和機構研發更加高效、可靠、安全的算力技術，從而為數字化經濟的發展提供更加堅實的基礎。未來，國內亦有望推出算力債、算力REITs等金融產品，定向助力算力市場發展。

四、自建算力成本較高，相較之下算力租賃商業模式優勢顯著

1、算力租賃的成本其實并不低

近幾年自動駕駛、生命醫學、智能制造等行業發展迅速，加之大模型熱潮提振，算力市場需求呈現出爆發式增長。根據白皮書數據顯示，從2012年開始的6年中，AI 計算的需求增加了30萬倍，預計到2025年，智能算力需求將達到當前的100倍。但智能算力很貴，是制約企業的一道坎，除了互聯網大廠等極個別企業有能力自建智算平臺外，大多數中小企業目前還是依賴于購買或租用算力，其成本也并不低。

資料來源：觀研天下整理

根據阿里云網站，8卡英偉達A100-NVLink(80GB顯存)的GPU服務器的月租金約為13.34萬元，對應全年租金約為160萬元。而京東商城數據顯示，8卡英偉達HGX加速顯卡A100SXM模組售價為160萬元，基本與同等規格GPU服務器年租金相當。

國內外部分廠商算力租賃價格（單位：萬元，2023年9月25日）

資料來源：觀研天下數據中心整理

2、算力租賃并不強調性價比，僅在特定情況下具有優勢

事實上，從成本、效率的角度來看，若只比較服務器采購成本與租金成本，AI 算力租賃并不具備性價比優勢。對于需要長期、持續使用大量服務器的企業來說，直接購買服務器可能更經濟高效。因為隨著技術的進步和市場競爭的加劇，服務器的價格會不斷降低，長期來看，購買可能比租賃更劃算。

此外，如果企業需要使用大量的計算資源，而且使用頻率很高，那么租賃算力可能也不是一個理想的選擇。因為租賃通常是根據實際使用情況來付費的，如果企業的計算需求是持續的，那么他們可能需要支付更高的租金來滿足需求。

不過，需要注意的是，算力租賃在某些情況下仍然具有優勢。特別是對于那些需要短期或間歇性使用大量計算資源的企業來說，租賃可以提供更大的靈活性。他們可以根據實際需求來選擇合適的計算資源，避免過度投入和浪費。此外，租賃還可以幫助他們節省與硬件購買和維護相關的成本和精力。根據統計數據，通過算力租賃，企業可以將IT運營成本降低30%至50%。

算力租賃的商業模式在當今數字經濟中具有許多優勢

資料來源：觀研天下數據中心整理

觀研天下分析師觀點：可以說算力租賃是吃到了時代紅利的一個行業，長期來看，隨著當算力資源緊缺程度緩解之后，算力租賃行業或將步入成本競爭階段，存在租金下行風險，藍海將變成紅海，算力租賃算不上是一門好生意。

五、眾多企業紛紛加碼算力租賃，行業格局仍舊較為分散

眾多企業看到了算力租賃市場的潛力，紛紛搶占賽道。鴻博股份就是其中的先行者，這家彩票公司通過轉型和投資積極涉足算力領域。去年6月，鴻博股份投資1000萬元設立了英博數科，并與中關村服務聯盟以及英偉達等公司合作成立了北京AI創新賦能中心。最新公告顯示，英博數科將與北京京能合作，共同籌建智算中心，該中心的總體規模預計將不低于2000PFLOPS算力，交易總金額約為10億元；利通電子也和世紀華通展開合作建立世紀利通，在上海、深圳等地建立大數據中心以開展算力租賃業務，預期面向騰訊、華為等大客戶。此外，一些A股上市公司，如蓮花健康、中科曙光、拓維信息等，也在布局算力租賃相關領域的業務。

眾多企業紛紛加碼算力租賃

資料來源：觀研天下數據中心整理

當前AI 算力租賃市場賽道的玩家主要分為以下四類：傳統云服務提供商，比如三大運營商、阿里、騰訊等；具備 IDC 建設運營能力的央國企，比如云賽智聯、廣電運通、卓朗科技等；具備IDC建設運營相關能力的民企，比如中貝通信等；跨界廠商，比如恒潤股份、蓮花健康等?？傮w來看，雖然參與者眾多，但格局還比較分散。

觀研天下分析師觀點：由于算力需求旺盛，成本高，互聯網大廠基本是處于能租就不買的狀態，這和之前自建數據中心的情況截然不同，這也是支撐行業景氣度持續上升的原因，預計未來參與過服務器產業鏈或比特幣產業鏈，以及對IDC服務落地很熟悉的企業將在市場競爭中占據優勢。（LZC）